Risiko dan Ancaman Kecerdasan Buatan (AI)

Risiko dan Ancaman Kecerdasan Buatan (AI)

Risiko dan Ancaman Kecerdasan Buatan (AI) – Seiring berkembangnya dan meluasnya AI, terdapat suara-suara yang memperingatkan akan potensi bahaya AI. “Hal-hal ini dapat mengakali kita dan memutuskan untuk mengambil alih, dan sekarang kita harus khawatir tentang bagaimana kita dapat menghindarinya,” kata Geoffrey Hinton, yang dikenal sebagai “bapak baptis AI” atas karya perintisnya dalam pembelajaran mesin dan algoritma jaringan saraf.

Risiko dan Ancaman Kecerdasan Buatan (AI)

Risiko dan Ancaman Kecerdasan Buatan (AI)

energiasolaraldia – Pada tahun 2023, Hinton berhenti dari pekerjaannya di Google untuk “berbicara tentang bahaya kecerdasan buatan”, dan sebagian dari dirinya bahkan menyesali pekerjaan seumur hidupnya. Ilmuwan komputer terkenal ini tidak sendirian dalam kekhawatirannya. Pendiri Tesla dan SpaceX Elon Musk dan lebih dari 1.000 pemimpin teknologi lainnya menyerukan diakhirinya pengujian kecerdasan buatan skala besar dalam sebuah surat terbuka yang diterbitkan pada tahun 2023, dengan alasan bahwa teknologi tersebut dapat “menimbulkan risiko besar bagi masyarakat dan kemanusiaan.”

Baik itu otomatisasi pekerjaan tertentu yang semakin meningkat, algoritme berdasarkan gender dan ras, atau senjata otonom yang beroperasi tanpa pengawasan manusia (dan masih banyak lagi), terdapat kekhawatiran di beberapa bidang. Dan kita masih dalam tahap awal mengenai apa yang sebenarnya dapat dilakukan oleh AI.

Bahaya Kecerdasan Buatan

Pertanyaan tentang siapa yang mengembangkan kecerdasan buatan dan untuk tujuan apa menjadi lebih penting untuk memahami potensi kerugiannya. Di bawah ini, kita melihat lebih dekat potensi bahaya kecerdasan buatan dan mencari cara untuk memitigasinya.

1. AI KURANGNYA KETERBUKAAN DAN PENJELASAN

AI dan model pembelajaran mendalam mungkin sulit dipahami, bahkan bagi mereka yang bekerja langsung dengan teknologi tersebut. Hal ini menyebabkan kurangnya transparansi tentang bagaimana dan mengapa AI mencapai kesimpulannya, sehingga tidak ada penjelasan tentang data apa yang digunakan algoritma AI atau mengapa mereka membuat keputusan yang bias atau berbahaya. Kekhawatiran ini telah mendorong penggunaan AI yang dapat dijelaskan, namun masih ada jalan panjang sebelum sistem AI yang transparan menjadi hal yang umum.

2. PEKERJAAN YANG TIMBUL DARI OTOMATISASI ARTISTIK

Otomatisasi pekerjaan berbasis AI merupakan isu yang mendesak karena teknologi ini digunakan dalam industri seperti pemasaran, manufaktur, dan perawatan kesehatan. Menurut McKinsey, tugas-tugas yang mencakup hingga 30 persen dari jam kerja saat ini di perekonomian AS dapat diotomatisasi pada tahun 2030 – dan pekerja kulit hitam dan Hispanik sangat rentan terhadap perubahan tersebut. Menurut Goldman Sachs, otomatisasi AI dapat menghilangkan hingga 300 juta pekerjaan penuh waktu.

“Banyak alasan mengapa kita mempunyai tingkat pengangguran yang rendah yang tidak benar-benar menjangkau orang-orang yang tidak mencari pekerjaan adalah karena perekonomian ini telah menciptakan cukup banyak upah yang rendah,” kata futuris Martin Ford. Dibangun di Seiring berkembangnya kecerdasan buatan, “Saya rasa hal ini tidak akan bertahan lama.”

Seiring dengan semakin cerdas dan terampilnya robot AI, tugas yang sama memerlukan lebih sedikit orang. Meskipun AI diperkirakan akan menciptakan 97 juta lapangan kerja baru pada tahun 2025, banyak pekerja yang tidak memiliki keterampilan yang diperlukan untuk melakukan pekerjaan di bidang teknologi ini dan dapat tertinggal jika perusahaan tidak mengembangkan tenaga kerjanya.

“Jika Anda membalik burger di McDonalds dan semakin banyak otomatisasi yang hadir, apakah pekerjaan baru ini cocok untuk Anda?” kata Ford. “Atau apakah pekerjaan baru itu mungkin memerlukan banyak pelatihan atau bahkan bakat internal – keterampilan komunikasi atau kreativitas yang sangat kuat – yang mungkin tidak Anda miliki? Karena hal-hal tersebut tidak begitu baik dilakukan oleh komputer, setidaknya saat ini.”

Bahkan pekerjaan yang membutuhkan gelar sarjana dan pelatihan pasca sarjana tambahan pun tidak kebal terhadap perpindahan AI.

Seperti yang disampaikan oleh ahli strategi teknologi Chris Messina . Di luar, bidang-bidang seperti hukum dan akuntansi siap untuk diambil alih oleh AI. Messina mengatakan beberapa di antaranya mungkin akan dihapuskan secara bertahap. AI sudah mempunyai dampak yang besar terhadap dunia kedokteran. Hukum dan akuntansi adalah yang berikutnya, kata Messina. Bidang-bidang seperti hukum dan akuntansi juga siap untuk diambil alih, kata Messina. “gangguan besar.”

“Pikirkan kompleksitas kontrak dan selami serta pahami apa yang diperlukan untuk menciptakan struktur kontrak yang sempurna,” katanya tentang profesi hukum. “Banyak pengacara membaca banyak informasi – ratusan atau ribuan informasi dan dokumen. Sangat mudah untuk melewatkan banyak hal. Oleh karena itu, AI dengan kemampuan untuk memberikan dan secara komprehensif memberikan penawaran terbaik untuk mencapai hasil yang diinginkan akan menggantikan banyak pengacara pengacara perusahaan.”

3. MANIPULASI SOSIAL MELALUI ALGORITMA AI

Manipulasi sosial juga berbahaya. Ketakutan ini telah menjadi kenyataan. ketika para politisi mengandalkan platform untuk mempromosikan pandangan mereka, salah satu contohnya adalah Ferdinand Marcos Jr., yang menggunakan pasukan troll TikTok untuk merebut suara generasi muda Filipina pada pemilu Filipina tahun 2022.

TikTok, hanyalah salah satu contoh platform media sosial berdasarkan algoritma AI, mengisi feed pengguna dengan konten terkait dengan media masa lalu yang mereka lihat di platform tersebut. Kritik terhadap aplikasi berpusat pada proses ini dan ketidakmampuan algoritme untuk memfilter konten berbahaya dan tidak akurat, sehingga meningkatkan kekhawatiran tentang kemampuan TikTok dalam melindungi penggunanya dari informasi yang menyesatkan.

4. KEAMANAN SOSIAL DENGAN TEKNOLOGI AI

Selain ancaman yang lebih nyata, Ford berfokus pada bagaimana AI melemahkan privasi dan keamanan. Contoh yang baik adalah penggunaan teknologi pengenalan wajah Tiongkok di kantor, sekolah, dan institusi lainnya. Selain melacak pergerakan masyarakat, pemerintah Tiongkok dapat mengumpulkan informasi yang cukup untuk melacak aktivitas, hubungan, dan opini politik seseorang.

Contoh lainnya adalah departemen kepolisian AS yang menggunakan algoritma kepolisian prediktif untuk memprediksi di mana kejahatan akan terjadi. Masalahnya adalah algoritma ini dipengaruhi oleh tingkat penangkapan yang secara tidak proporsional mempengaruhi komunitas kulit hitam. Departemen kepolisian menduplikasi komunitas-komunitas ini, sehingga menimbulkan kebijakan yang berlebihan dan pertanyaan tentang apakah negara-negara yang memproklamirkan diri sebagai negara demokrasi dapat menolak menjadikan AI sebagai senjata otoriter.

5. KERUGIAN PRIVASI DATA MENGGUNAKAN ALAT AI

Jika Anda pernah bermain-main dengan obrolan AI atau mencoba filter AI online, data Anda dikumpulkan – tetapi ke mana perginya dan bagaimana penggunaannya? Sistem AI sering kali mengumpulkan data pribadi untuk menyesuaikan pengalaman pengguna atau melatih model AI yang mereka gunakan (terutama jika alat AI gratis). Data yang dimasukkan ke dalam sistem AI bahkan mungkin dianggap tidak aman bagi pengguna lain, karena bug di ChatGPT pada tahun 2023 “memungkinkan beberapa pengguna melihat item dari riwayat obrolan pengguna aktif lainnya”. Meskipun terdapat undang-undang di Amerika Serikat yang melindungi data pribadi dalam beberapa kasus, tidak ada undang-undang federal yang jelas yang melindungi warga negara dari kerugian privasi yang disebabkan oleh kecerdasan buatan.

Baca juga : Pencitraan AI Generatif dan Menjelajahi Masa Depan Teknologi

6. AI

AI Berbagai bentuk kecerdasan buatan juga berbahaya. Berbicara kepada New York Times, profesor ilmu komputer Princeton Olga Russakovsky mengatakan kepada New York Times bahwa bias AI lebih dari sekadar gender dan ras. Selain bias data dan algoritmik (yang terakhir dapat “memperkuat” bias sebelumnya), AI dikembangkan oleh manusia – dan pada dasarnya manusia memiliki bias.

“A.I. Para ilmuwan sebagian besar adalah laki-laki, dari ras tertentu, yang tumbuh di daerah dengan sosio-ekonomi tinggi, dan sebagian besar adalah penyandang disabilitas,” kata Russakovskij. “Kita adalah populasi yang cukup homogen, jadi merupakan sebuah tantangan untuk berpikir secara luas mengenai permasalahan dunia. ”

7. HASIL AI

Jika perusahaan menolak untuk mengakui bias yang melekat dalam algoritma AI, mereka mungkin membahayakan inisiatif DEI mereka melalui perekrutan berbasis AI. Gagasan bahwa AI dapat menilai kualitas kandidat melalui analisis wajah dan suara masih dinodai oleh bias rasial, yang mencerminkan praktik perekrutan diskriminatif yang sama yang diklaim oleh perusahaan untuk dihilangkan.

Meningkatnya kesenjangan sosial ekonomi akibat hilangnya pekerjaan akibat AI adalah isu lain yang mengungkap bias kelas penguasa dalam penerapan AI. Pekerja yang melakukan lebih banyak tugas manual dan berulang-ulang mengalami penurunan upah hingga 70 persen karena otomatisasi. Sementara itu, sebagian besar pekerja kerah putih tetap tidak terpengaruh, bahkan ada yang menikmati upah yang lebih tinggi.

Ancaman Kecerdasan Buatan (AI)

8. PENGHANCURAN ETIKA DAN KENIAT BAIK BUATAN

Selain para ahli teknologi, jurnalis, dan tokoh politik, bahkan para pemimpin agama pun memperingatkan tentang kemungkinan jebakan sosio-ekonomi dari kecerdasan buatan. Dalam pertemuan Vatikan tahun 2019 bertajuk “Kebaikan Bersama di Era Digital,” Paus Fransiskus memperingatkan kemampuan AI untuk “menghindari opini yang bias dan informasi yang salah” dan menekankan konsekuensi luas dari perkembangan teknologi tanpa kendali atau batasan yang tepat.

“Jika apa yang disebut kemajuan teknologi umat manusia menjadi musuh kebaikan bersama,” tambahnya, “hal ini akan mengarah pada kemunduran yang disesalkan ke dalam bentuk barbarisme yang didikte oleh hukum yang terkuat.”

Pesatnya pertumbuhan alat AI generatif seperti ChatGPT dan Bard semakin memperkuat kekhawatiran ini. Banyak pengguna telah menggunakan teknologi untuk membebaskan diri dari tugas menulis, mengorbankan integritas akademik dan kreativitas.

9. SENJATA OTONOM AI-FED

Seperti yang sering terjadi, kemajuan teknologi dimanfaatkan untuk peperangan. Terkait kecerdasan buatan, beberapa pihak ingin melakukan sesuatu untuk mengatasinya sebelum terlambat: Dalam surat terbuka tahun 2016, lebih dari 30.000 orang, termasuk peneliti AI dan robotika, menentang investasi pada senjata otonom bertenaga AI.

“Pertanyaan mendasar yang dihadapi umat manusia saat ini adalah apakah akan memulai atau mencegah penggunaan kecerdasan buatan secara global,” tulis mereka. “Jika ada kekuatan militer besar yang memajukan pengembangan senjata AI, persenjataan global hampir tidak bisa dihindari, dan titik akhir dari lintasan teknologi ini jelas: senjata otonom akan menjadi Kalashnikov masa depan.”

10. KRISIS KEUANGAN YANG DISEBABKAN OLEH ALGORITMA AI

Sektor keuangan menjadi lebih mudah menerima penggabungan teknologi kecerdasan buatan ke dalam proses keuangan dan bisnis sehari-hari. Akibatnya, perdagangan algoritmik dapat menyebabkan krisis keuangan besar berikutnya di pasar.

Meskipun algoritme AI tidak tertutupi oleh penilaian atau emosi manusia, algoritme tersebut juga tidak mempertimbangkan konteks, hubungan pasar, atau faktor seperti kepercayaan dan ketakutan manusia. Algoritme ini kemudian melakukan ribuan perdagangan dengan kecepatan luar biasa dengan tujuan menjual beberapa detik kemudian dengan keuntungan kecil. Menjual ribuan perdagangan dapat membuat investor takut untuk melakukan hal yang sama, menyebabkan kehancuran mendadak dan volatilitas pasar yang ekstrem.