AI dalam Industri Energi – Kecerdasan buatan saat ini berkembang pesat dan mengubah proses dan model yang berlaku di berbagai bidang. Apa manfaatnya bagi sektor energi? Ada beberapa masalah mendesak dalam industri energi, di mana sumber energi tradisional semakin menipis dan dampak negatifnya terhadap lingkungan menjadi perhatian utama.
AI dalam Industri Energi
energiasolaraldia – Untungnya, kecerdasan buatan menjanjikan perubahan dalam industri energi, sehingga produksi energi menjadi lebih banyak. proses berkelanjutan. dan meningkatkan efisiensi alokasi sumber daya.
Ketertarikan perusahaan energi terhadap fungsi AI terlihat dari statistik: pasar energi AI global diperkirakan akan mencapai $7,78 miliar pada tahun 2024.
Dalam artikel ini, kita akan membahas hal seperti AI benar-benar dapat memberikan manfaat bagi sektor energi dan bagaimana penerapan teknologi ini dalam berbagai proses industri. Kami juga mengamati para pemimpin industri yang telah memasukkan kecerdasan buatan ke dalam alur kerja mereka.
Manfaat utama penggunaan alat fisik dalam industri energi
AI dalam industri energi dapat membantu memastikan produksi energi yang efisien dan mengurangi karbon. jejak kaki, mengurangi biaya, dan menciptakan lingkungan kerja yang lebih aman dan menarik bagi pelanggan.
Berikut adalah ikhtisar yang lebih mendetail tentang semua manfaatnya.
Produksi energi yang efisien
AI dapat memproses banyak data terkait energi dengan cepat dan efisien. Informasi ini bisa berupa apa pun yang relevan, mulai dari data konsumsi energi historis hingga laporan pemadaman listrik dan kelebihan beban sistem. AI kemudian dapat mengidentifikasi pola dan ketergantungan serta memberikan strategi yang dapat ditindaklanjuti untuk mengoptimalkan produksi energi dan mengalokasikannya pada waktu dan tempat dengan permintaan tinggi dan rendah.
Pengurangan Emisi Karbon
Karena penggunaan AI di sektor energi memungkinkan jumlah energi yang tepat energi. dibutuhkan pada waktu atau tempat tertentu, penyedia jasa dapat menyesuaikan produksi energinya sesuai dengan kebutuhan pelanggan. Tidak ada energi tambahan yang dihasilkan – lebih sedikit karbon yang dilepaskan ke atmosfer.
Kecerdasan buatan juga dapat membantu memprediksi periode ketersediaan energi terbarukan, seperti cuaca matahari atau angin. Dengan cara ini, penyedia energi dapat merencanakan strategi produksi mereka dengan lebih baik dan menggunakan sumber energi berkelanjutan bila memungkinkan.
Pengurangan biaya
AI dalam industri energi juga memberikan peluang bagi perusahaan untuk mengurangi biaya operasional. Misalnya, perusahaan energi dapat menggunakan kecerdasan buatan untuk pemeliharaan prediktif mesin, yang menawarkan kemungkinan deteksi dini dan koreksi potensi kesalahan. Dengan cara ini Anda menghindari perbaikan yang mahal dan kehilangan uang.
Selain itu, biaya produksi yang lebih rendah bagi perusahaan energi dapat berarti pasokan energi yang lebih terjangkau bagi pelanggan.
Lingkungan kerja yang lebih aman
Pakar energi sering kali bekerja dalam kondisi berbahaya. lingkungan (seperti anjungan minyak lepas pantai atau saluran listrik) dan paparan bahan berbahaya serta risiko kecelakaan atau ledakan. AI dapat mengurangi risiko ini dengan mengotomatiskan tugas seperti memantau pengoperasian mesin jarak jauh atau berbahaya.
Peningkatan daya tarik pelanggan
Saat ini banyak pelanggan memberikan perhatian khusus pada langkah-langkah perusahaan energi yang bertujuan untuk menjadi lebih berkelanjutan dan mengurangi penggunaan sumber energi tak terbarukan. Penggunaan AI untuk mengatasi permasalahan lingkungan ini dapat menjadi bukti kuat bahwa penyedia energi berinvestasi pada solusi dan proses yang lebih ramah lingkungan, sehingga memberikan keunggulan kompetitif di pasar.
Tantangan untuk menerapkan AI dalam industri energi
Selama penerapan AI. Meskipun industri energi membawa manfaat penting, perusahaan dapat menghadapi beberapa tantangan. Risikonya mencakup ketidaktahuan teknis, keengganan untuk berubah, kurangnya pekerja terampil, infrastruktur yang ketinggalan zaman, dan potensi risiko keamanan siber.
Bagaimana sebenarnya masalah-masalah ini menghambat penerapan AI dalam industri energi?
Ketidaktahuan terhadap teknologi
Sementara AI . kini menjadi perbincangan semua orang, hanya sedikit orang yang benar-benar memahami cara kerja teknologi serta apa saja fitur dan keterbatasannya. Oleh karena itu, pemangku kepentingan perusahaan energi mungkin tidak mendapatkan manfaat dari investasi pada teknologi tersebut.
Keengganan Moose
Untuk menerapkan kecerdasan buatan secara efektif di sektor energi, pemangku kepentingan dan karyawan harus terbuka terhadap perubahan. Hal ini berarti menciptakan alur kerja baru dan mempelajari keterampilan baru, yang mungkin sulit bagi sebagian orang.
Kurangnya personel yang terampil
Keberhasilan penerapan AI di perusahaan energi memerlukan pengawasan dan bimbingan dari para ahli berpengalaman yang tidak hanya menguasai teknologi AI, namun juga memahami teknologi AI. spesifik industri (yang merupakan contoh langka).
Infrastruktur yang sudah ketinggalan zaman
Solusi AI memerlukan data yang mendalam agar dapat berfungsi dengan baik. Namun, jika sebuah perusahaan memiliki infrastruktur yang ketinggalan jaman, mengumpulkan kumpulan data yang komprehensif bisa menjadi tugas yang sulit. Oleh karena itu, banyak perusahaan energi perlu meningkatkan infrastruktur mereka dan memastikan sistem penyimpanan dan pengelolaan data mereka baik sebelum menerapkan kecerdasan buatan.
Risiko keamanan siber
Sektor energi adalah bagian penting dari infrastruktur global, sehingga pelanggaran keamanan siber sering terjadi dianggap sebagai ancaman besar. Beberapa orang mengkritik penggabungan kecerdasan buatan ke dalam operasi industri karena khawatir bahwa teknologi tersebut dapat membuat sistem energi dan data sensitif rentan terhadap penjahat dunia maya.
Kasus penggunaan AI tambahan dalam industri energi
Penerapan kecerdasan buatan yang paling menonjol dalam energi meliputi pengelolaan informasi dan analisis data yang lebih baik, pengembangan perangkat keras dan pabrik yang lebih baik, pengelolaan peralatan yang lebih baik, penyimpanan dan pembuangan limbah yang efisien, serta pelatihan karyawan yang partisipatif.
Mari kita jelajahi masing-masing kasus penggunaan ini secara lebih mendetail.
1. Pengelolaan data
Perusahaan energi menghasilkan data berharga dalam jumlah besar, namun sering kali gagal mengekstraksi nilai penuhnya karena gudang data yang tidak terorganisir dengan baik dan ketidakmampuan fisik manusia untuk memproses data dalam jumlah besar dengan cepat. Di sinilah kecerdasan buatan berperan.
Teknologi ini dapat dengan cepat menganalisis data dalam jumlah besar, mengkategorikan, dan menemukan pola serta anomali. Semua ini memudahkan untuk menemukan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan meningkatkan alur kerja penyedia energi.
2. Analisis data
Dengan menggunakan data internal yang dikumpulkan dari penyedia energi dan data industri yang tersedia untuk umum, AI dapat melakukan analisis mendalam dan merekomendasikan perbaikan pada proses bisnis saat ini.
Baca juga : Pemanfaatan Nanoteknologi dan Nanomaterial dalam Biodiesel
3. Pengembangan fasilitas dan peralatan
Perusahaan energi dapat menggunakan kecerdasan buatan untuk menerapkan digital twins. Ini adalah model digital interaktif yang memungkinkan perencanaan dan perancangan fasilitas dan mesin yang lebih baik, sehingga memungkinkan penilaian kelayakan proyek tanpa membuat prototipe nyata.
Mungkin keuntungan terbesar dari kembaran digital bagi industri energi adalah kemampuannya untuk melakukan berbagai hal serangkaian pengujian dan melihat cara kerja berbagai fasilitas dan mekanisme dalam berbagai beban kerja dan kondisi, termasuk situasi darurat.
4. Manajemen Peralatan
Selain menggunakan kecerdasan buatan untuk pemeliharaan prediktif mesin, perusahaan energi dapat menggunakan teknologi ini untuk meningkatkan adaptasi peralatan demi kinerja optimal. Misalnya, AI dapat merekomendasikan sudut sudu yang paling efisien untuk turbin angin berdasarkan arah dan kecepatan angin.
5. Penyimpanan dan Pembuangan Limbah
Industri energi menghasilkan limbah dalam jumlah besar, yang dapat menimbulkan dampak signifikan terhadap lingkungan jika tidak disimpan dan dibuang dengan benar. Kecerdasan buatan dapat membantu mengatasi masalah ini dengan menyarankan cara pengelolaan limbah yang lebih aman.
Misalnya, teknologi ini dapat digunakan untuk menganalisis dan mengevaluasi dampak jangka pendek dan jangka panjang dari berbagai zat radioaktif serta sensitivitasnya terhadap berbagai kondisi dan bahan. . Dengan cara ini, para ilmuwan mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang tingkat keamanan timbunan radioaktif yang ada dan menemukan cara untuk memelihara dan meningkatkannya. Hal ini akan membantu membangun tempat penyimpanan limbah nuklir yang lebih aman atau menemukan metode untuk membuang limbah tersebut sepenuhnya.
AI juga dapat berguna bagi perusahaan yang menerima energi dari sumber terbarukan, karena mereka masih perlu mencari tahu seberapa rusak peralatan seperti panel surya atau turbin angin adalah.. AI dapat mengidentifikasi bahan paling berharga dalam komponen ini dan menyarankan cara untuk menggunakan kembali atau mendaur ulangnya.
6. Pelatihan karyawan
Kecerdasan buatan di sektor energi juga dapat diterapkan pada pelatihan karyawan. Dengan chatbot berbasis AI, pembelajaran dan peninjauan materi terkait industri menjadi lebih menarik dan produktif, memungkinkan pekerja menjaga pengetahuan mereka tetap tajam dan siap menghadapi segala situasi.
Baca juga : Keberadaan AI Belum Jadi Ancaman di Industri Film
Contoh nyata penggunaan kecerdasan buatan dalam energi. industri
Kecerdasan buatan di sektor energi memungkinkan perencanaan dan pengelolaan fasilitas yang lebih baik, meminimalkan beban lingkungan, dan mengoptimalkan penyimpanan dan distribusi energi. Itu sebabnya banyak perusahaan energi paling terkenal di dunia telah memasukkan kecerdasan buatan ke dalam proses mereka. Ini termasuk perusahaan raksasa seperti Shell, Chevron, dan Saudi Aramco.
Berikut adalah gambaran lebih dekat tentang bagaimana masing-masing perusahaan sebenarnya menggunakan AI.
Salah satu perusahaan minyak dan gas terbesar di dunia, Shell, secara aktif menggunakan AI. proses produksi. Perusahaan saat ini memiliki lebih dari 100 aplikasi AI yang membantu mereka meningkatkan perencanaan permintaan inventaris, menghindari pemborosan produk dan bahan mentah, serta mengurangi waktu henti mesin.
Teknologi ini juga membantu pemeliharaan proaktif fasilitas Shell. Menurut Dan Jeavons, wakil presiden ilmu komputer dan inovasi digital Shell, AI saat ini mengendalikan 10.000 perangkat. Selain itu, perusahaan telah bermitra dengan C3 AI, Microsoft, dan Baker Hughes untuk mengerjakan Open AI Energy Initiative (OAI). . Ini adalah ekosistem solusi berdasarkan kecerdasan buatan yang bertujuan memfasilitasi transformasi digital industri energi. OAI memungkinkan perusahaan dan pemasok energi untuk membangun solusi yang dapat dioperasikan pada AI Suite BHC3 dan Microsoft Azure.
Chevron
Perusahaan energi Chevron menggunakan kecerdasan buatan untuk membangun fasilitas kembar digitalnya. Dengan salinan digital ini, karyawan Chevron dapat dengan cepat mengakses semua informasi yang mereka perlukan dan melakukan pemeliharaan preventif serta optimalisasi peralatan.
Perusahaan juga menggunakan kecerdasan buatan untuk mempercepat penelitian. Misalnya untuk eksplorasi bawah permukaan, ahli geologi biasanya mengebor beberapa sumur untuk mengumpulkan data. Kecerdasan buatan secara signifikan mengurangi jumlah sumur yang dibutuhkan dengan membuat prediksi akurat mengenai kondisi bawah tanah berdasarkan data historis. Hal ini tidak hanya menyederhanakan alur kerja, namun juga mengurangi dampak lingkungan Chevron.
Perusahaan minyak dan gas Saudi Aramco telah menetapkan tujuan untuk menjadi perusahaan energi digital terkemuka dan secara aktif menggabungkan kecerdasan buatan ke dalam prosesnya.
Teknologi ini digunakan, misalnya, di Abqaiq, kilang minyak terbesar milik perusahaan dan penstabil minyak mentah terbesar di dunia. Teknologi ini memungkinkan pengaturan otomatis pada proses stabilisasi minyak, sehingga meningkatkan kinerja pembangkit listrik dan mengurangi emisi karbon dioksida secara signifikan.
Saudi Aramco juga menggunakan kecerdasan buatan untuk memprediksi flaring (pelepasan dan pembakaran gas hidrokarbon), yang memungkinkan perusahaan untuk segera memulai tindakan perbaikan.