Kecerdasan Buatan Dapat Memperluas Energi Matahari

Kecerdasan Buatan Dapat Memperluas Energi Matahari

Kecerdasan Buatan Dapat Memperluas Energi Matahari – Kita semua pernah mendengar tentang Kecerdasan Buatan (AI), namun tidak seperti beberapa media lain (ah, metaverse), hype seputar AI bukannya sia-sia. Teknologi pintar saat ini dapat mentransformasi hampir semua industri, termasuk energi terbarukan.

Kecerdasan Buatan Dapat Memperluas Energi Matahari

Kecerdasan Buatan Dapat Memperluas Energi Matahari

energiasolaraldia – Forum Ekonomi Dunia edisi 2021, Memanfaatkan Kecerdasan Buatan untuk Mempercepat Transisi Energi, mengeksplorasi peran kecerdasan buatan dalam transisi global menuju energi ramah lingkungan dan mencakup segala hal dari sistem. manajemen energi hingga manajemen risiko operasional. Hanya dua tahun kemudian, kecerdasan buatan sudah digunakan untuk mendukung banyak aspek perluasan dan produksi tenaga surya.

Saat ini, energi tenaga surya adalah salah satu sumber energi terbarukan yang tumbuh paling cepat, namun penerapan energi tenaga surya secara luas dan cepat terhambat dengan tantangan besar terkait efisiensi pembangunan, koneksi ke sistem ketenagalistrikan yang ada, perluasan jaringan listrik dan biaya. Namun bahkan dengan efisiensi yang wajar, pemasangan modul surya di 0,6 persen daratan AS dapat dengan mudah memenuhi kebutuhan listrik negara tersebut.

Meningkatkan pertumbuhan fisik adalah salah satu cara untuk membantu AI dalam industri tenaga surya.
Biaya untuk membangun sistem energi, tenaga surya. listrik, dan pertanian secara historis menjadi hambatan yang secara signifikan membatasi penggunaan sumber energi terbarukan ini. Karena faktor lingkungan sangat berpengaruh, setiap proyek menghadirkan tantangan unik pada lokasi fisiknya. Kemacetan sambungan jaringan listrik, penundaan perizinan, dan hambatan relokasi adalah hal biasa dan dapat terus menggagalkan proyek.

Termasuk persyaratan perizinan dan hunian yang rumit (yang dapat sangat bervariasi karena peraturan setempat), analisis lingkungan dan estetika. pemantauan peralatan khusus, serta pertimbangan administratif dan peraturan unik yang terkait dengan infrastruktur pabrik berskala besar dan biaya yang terkait dengan pembangunan sistem energi surya, mulai bertambah.

Dengan menggunakan kecerdasan buatan, kompleksitas ini dapat dikelola dengan lebih baik dengan cepat . . dan efisien, meminimalkan biaya proyek. Berikut beberapa contohnya:

Pilih lokasi yang cerah

Pemilihan dan analisis kemungkinan lokasi pembangkit listrik tenaga surya sangat penting karena kondisi lingkungan sangat mempengaruhi produksi dan penyimpanan. Berkat kemampuannya menganalisis data geografis dan lingkungan yang besar, banyak perusahaan menggunakan kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi lokasi dan lokasi dengan sumber daya dan kondisi tenaga surya yang optimal, serta kemudahan koneksi ke infrastruktur jaringan yang ada atau untuk memastikan lokasi listrik yang ideal generasi Matahari. pengembangan lebih lanjut.

Baca juga : Manfaat Inovasi Teknologi Energi

Pra-perencanaan dan perencanaan

Bahkan sebelum terobosan ini, desain berulang dan 4D berbasis AI dapat memberi kontraktor umum rencana konstruksi terperinci, jadwal dan “model lokasi kembar digital” serta desain peralatan yang disesuaikan dengan instalasi tenaga surya tertentu, kondisi dan batasan lokasi.

Seiring waktu Selama fase pra-konstruksi, sistem dan model peralatan PV virtual ini dapat digunakan untuk menguji skenario yang mungkin terjadi, mengoptimalkan tata letak peralatan dan fasilitas, serta merancang efisiensi, membantu pemangku kepentingan memaksimalkan kinerja sistem dan mengidentifikasi serta mencegah masalah di masa depan. Desain berbasis AI dapat mengurangi kebutuhan akan penyesuaian dan penyesuaian di lokasi selama (atau setelah) konstruksi, sehingga menghasilkan penghematan biaya yang signifikan. Hal ini juga menghilangkan potensi penundaan dan perubahan yang memakan biaya pada rencana dan ruang lingkup proyek.

Biaya konstruksi lebih rendah.

Kemajuan terkini dalam teknologi AI telah memperkenalkan solusi yang terbukti dapat mengurangi biaya pembangunan infrastruktur besar hingga 30 persen. Proyek besar dan kompleks (seperti membangun sistem energi surya) mendapatkan manfaat dari dukungan pengoptimalan konstruksi berbasis AI yang memaksimalkan penggunaan sumber daya di lokasi. Dari penugasan ulang tenaga kerja dan peralatan hingga penjadwalan dinamis, alat pengoptimalan dari perusahaan seperti ALICE Technologies dapat meningkatkan pemanfaatan dan efisiensi sumber daya bahkan untuk proyek tenaga surya yang paling rumit sekalipun.

Anda dapat mengatasi penundaan konstruksi.

Dalam hal membangun dan memasang utilitas besar, waktu adalah uang. Keterlambatan yang merugikan dalam konstruksi atau sambungan tenaga surya memang nyata terjadi, namun ketika konstruksi tenaga surya gagal, alat berbasis AI dapat mengidentifikasi peluang untuk merealokasi sumber daya dan mempertahankan kemajuan proyek dengan memberikan alternatif terhadap tugas, peralatan, atau peralihan listrik agar proyek tetap berjalan. ke depan.

Ketika masalah muncul dalam rantai pasokan, kekurangan tenaga kerja spesialis atau keterlambatan dalam menghubungkan jaringan, perubahan jadwal dalam sekejap, dan pemulihan yang cepat (berkat AI) menawarkan keuntungan besar dalam mengelola konstruksi yang kompleks.

Membuat interkoneksi lebih mudah

Mengintegrasikan tata surya ke dalam jaringan energi yang ada memerlukan optimalisasi produksinya. Karena listrik yang dihasilkan oleh tenaga surya bersifat terputus-putus, pertimbangan dan perencanaan yang cermat terhadap kebutuhan pasokan dan penyimpanan sangat penting untuk menghindari gangguan layanan atau kelebihan beban pada sistem jaringan yang ada. Analisis dan perkiraan yang cermat terhadap pembangkitan dan pasokan tenaga surya sangat penting untuk keberhasilan pengoperasian dan regulasi guna memastikan keberhasilan perluasan pembangkitan energi tenaga surya dalam skala besar.

Seiring dengan pertumbuhan dan penyebaran penggunaan energi terbarukan (baik secara harfiah maupun sebagai bagian dari global ). produksi listrik), perkiraan produksi energi surya yang akurat semakin penting untuk memperkirakan permintaan listrik, meningkatkan ketersediaan produksi dan memperluas sistem energi dan kapasitas penyimpanan. Kemampuan AI untuk menilai dan menganalisis data yang besar dan kompleks secara akurat – dengan kemampuan prediktif untuk menyarankan rute alternatif yang inovatif – menjadikannya sangat berharga dalam proses pengikatan.

Baca juga : Perjalanan AI di Industri Film Masih Panjang

Memprediksi dan menganalisis kinerja tata surya

Kecerdasan buatan dapat digunakan untuk menganalisis data lingkungan berukuran besar secara terus-menerus dan terus-menerus, sehingga memungkinkan prediksi akurat dan adaptasi real-time terhadap kondisi saat ini. Hal ini meningkatkan efisiensi perencanaan, penyimpanan, dan operasional, menghilangkan pemadaman listrik yang tidak perlu karena cuaca, bahaya lingkungan, atau ketidakseimbangan pasokan dan permintaan, serta mengurangi kegagalan dan malfungsi peralatan.

Banyak penyedia energi sudah menggunakan sistem tenaga surya untuk mengoptimalkan energi. sistem kelistrikan dan mengantisipasi kebutuhan pemeliharaan. Berdasarkan kondisi matahari, data lingkungan, dan data pemeliharaan di masa lalu, AI dapat mengidentifikasi pola yang menunjukkan kinerja di masa depan dan memprediksi tantangan di masa depan, kebutuhan perbaikan, atau potensi peningkatan. Informasi ini dapat digunakan untuk menciptakan kinerja optimal dan pemeliharaan yang memaksimalkan efisiensi sistem dalam jangka panjang.

Penjadwalan permintaan

Terkait hal di atas, analisis penggunaan tenaga surya dan perkiraan permintaan energi di masa depan didukung oleh penerapan AI . Perkiraan permintaan yang buruk dapat menyebabkan pemadaman listrik, pemadaman listrik, dan pembatasan energi terbarukan. Namun sistem AI memiliki potensi untuk mengidentifikasi pola penggunaan yang rumit dan menyoroti potensi masalah sebelum hal itu terjadi. Dengan menggunakan data historis konsumsi, AI dapat memberikan wawasan tentang permintaan konsumen (baik secara individu maupun kolektif), sehingga menghasilkan data yang berguna untuk optimalisasi sistem.

TL;DR

Melalui penerapan kecerdasan buatan yang cerdas, pengembang energi surya dapat mengurangi penundaan, meminimalkan biaya pembangunan, dan meningkatkan waktu penyelesaian proyek. Selama siklus hidup proyek tenaga surya, AI juga dapat diterapkan untuk memaksimalkan energi surya sekaligus meminimalkan biaya dan risiko operasional. Dan ini hanyalah permulaan; Menjelajahi penerapan baru teknologi berbasis AI tidak diragukan lagi akan memberikan jalan yang lebih cerah bagi inovasi tenaga surya seiring dengan semakin matang dan majunya industri ini.