AI Jalan Menuju Masa Depan Energi Yang Berkelanjutan – Penggunaan kecerdasan buatan di sektor energi ramah lingkungan akan meningkatkan ketersediaan energi ramah lingkungan dan menjadikannya alternatif yang lebih layak dan hemat biaya dibandingkan sumber energi tradisional.
AI Jalan Menuju Masa Depan Energi Yang Berkelanjutan
energiasolaraldia – Sumber energi terbaruka, termasuk tenaga surya, angin, tenaga air dan biomassa, menyumbang sekitar 30 persen pembangkitan listrik dunia; itu adalah 20 persen di Amerika Serikat. Pada tahun 2022, pembangkit listrik tenaga air akan menjadi sumber energi terbarukan yang paling umum di dunia, dengan kapasitas terpasang lebih dari 1.200 GW. Sebagai perbandingan, terdapat lebih dari 600.000 turbin angin yang beroperasi di seluruh dunia, dengan total kapasitas lebih dari 600 GW. Tenaga angin merupakan sumber listrik dengan pertumbuhan tercepat di dunia dengan pertumbuhan sebesar 15 persen, sedangkan tenaga surya merupakan sumber listrik dengan pertumbuhan tercepat di Amerika Serikat dengan pertumbuhan sebesar 27 persen. Tiongkok adalah produsen energi surya terbesar di dunia, diikuti oleh Amerika Serikat dan India.
Penggunaan kecerdasan buatan (AI) dalam energi ramah lingkungan akan meningkatkan ketersediaan energi ramah lingkungan dan membuatnya lebih menguntungkan dan hemat biaya – alternatif yang efisien untuk sumber energi tradisional. Berikut adalah beberapa bidang yang lebih luas di mana AI membantu transisi energi ramah lingkungan.
Riset dan Desain
AI meningkatkan efisiensi dan efektivitas biaya dalam menemukan dan memanfaatkan energi ramah lingkungan. Misalnya, kecerdasan buatan digunakan untuk menganalisis kumpulan data besar dari citra satelit, jaringan sensor, dan sumber lain untuk mengidentifikasi lokasi paling menjanjikan untuk proyek energi terbarukan seperti pembangkit listrik tenaga surya, pembangkit listrik tenaga angin, pembangkit listrik tenaga panas bumi, dan pembangkit listrik tenaga air. Kecerdasan buatan memprediksi kemungkinan kinerja proyek energi ramah lingkungan berdasarkan faktor-faktor seperti kondisi cuaca, penggunaan lahan, dan ketersediaan sumber daya, sehingga memungkinkan perusahaan mengambil keputusan investasi yang lebih tepat.
Kecerdasan buatan membantu menciptakan model penyimpanan pembangkit listrik tenaga air dan panas bumi yang terperinci, yang biasanya digunakan untuk mengidentifikasi lokasi yang paling efisien dan merancang infrastruktur operasional untuk penggunaan energi ramah lingkungan yang paling efisien. Kecerdasan buatan telah digunakan untuk merancang tata letak dan orientasi sistem energi ramah lingkungan seperti panel surya dan turbin angin untuk memaksimalkan keluaran energinya.
Baca juga : Mengapa AI dan Energi Merupakan Pasangan Kekuatan Baru
Mengoptimalkan efisiensi
Dampak lingkungan dari penggunaan energi yang berlebihan dapat dikurangi secara signifikan dengan mengoptimalkan sistem. pertunjukan sistem energi bersih. Kecerdasan buatan digunakan untuk mengoptimalkan penggunaan energi kendaraan listrik (EV) dengan memprediksi rute paling efisien menuju suatu tujuan. Berdasarkan data lalu lintas dan cuaca, kecerdasan buatan mengatur konsumsi energi kendaraan. Selain itu, AI mengoptimalkan pengisian baterai mobil listrik dengan memprediksi waktu pengisian terbaik berdasarkan faktor-faktor seperti harga dan ketersediaan listrik.
Untuk panel surya dan turbin angin, AI meningkatkan kinerja dengan memprediksi kapan panel dan turbin paling efisien dan menyesuaikan sudutnya untuk memaksimalkan jumlah sinar matahari dan angin yang diterima. Peningkatan kinerja serupa juga ditunjukkan di bidang energi panas bumi, di mana kecerdasan buatan menyesuaikan kinerja pembangkit listrik tenaga panas bumi dengan menyesuaikan laju aliran reservoir panas bumi untuk memaksimalkan produksi energi sekaligus memastikan pelepasan panas berkelanjutan dengan dampak lingkungan yang terbatas. Demikian pula, aliran cairan pendingin dan air dikontrol secara adaptif oleh kecerdasan buatan untuk meningkatkan kinerja pembangkit listrik tenaga nuklir dan air.
Perkiraan energi
Untuk transisi energi yang lancar dan tepat waktu, perkiraan pembangkitan energi adalah alat yang penting. Hal ini membantu perusahaan-perusahaan energi merencanakan masa depan dengan memperkirakan berapa banyak energi ramah lingkungan yang akan tersedia dan seperti apa investasi infrastruktur dan distribusi energi mereka. Perkiraan produksi energi ramah lingkungan yang akurat dapat membantu perusahaan energi mengurangi biaya dan waktu henti dengan menghindari kelebihan atau kekurangan produksi energi ramah lingkungan. Kecerdasan buatan membantu menganalisis data dari berbagai sumber, termasuk prakiraan cuaca, citra satelit, dan jaringan sensor, untuk memprediksi kemungkinan kinerja sumber energi ramah lingkungan.
Kecerdasan buatan sangat penting untuk kebutuhan pemeliharaan prediktif dan proaktif secara real-time, sehingga meningkatkan keandalan dan prediktabilitas sumber energi ramah lingkungan. Kecerdasan buatan membantu menghindari waktu henti dan memastikan sumber energi ramah lingkungan beroperasi dengan efisiensi maksimum. Secara keseluruhan, penggunaan AI dalam perkiraan produksi energi ramah lingkungan meningkatkan keakuratan dan keandalan perkiraan produksi energi, sehingga perusahaan energi dapat mengambil keputusan yang lebih tepat mengenai strategi transisi energi mereka.
Baca juga : AI untuk Pengembangan TV
Keamanan
Sektor energi ramah lingkungan membutuhkan AI untuk meningkatkan operasinya . . keselamatan melalui pencegahan dan pencegahan masalah dan penyediaan pemeliharaan tepat waktu dan bantuan darurat. Kecerdasan buatan telah digunakan, misalnya, untuk memantau integritas struktural turbin angin dan suhu panel surya secara real time untuk mendeteksi potensi masalah sebelum menyebabkan kerusakan atau kegagalan. Kecerdasan buatan memfasilitasi pemeliharaan dan perbaikan sistem energi bersih secara tepat waktu, sehingga mengurangi risiko kecelakaan dan waktu henti sekaligus meningkatkan keselamatan publik.
Kecerdasan buatan juga digunakan untuk memprediksi kemungkinan terjadinya bencana alam seperti gempa bumi dan angin topan serta untuk mengoptimalkan respons terhadap peristiwa tersebut guna meminimalkan kerusakan pada sistem energi ramah lingkungan. Kecerdasan buatan dapat memprediksi kapan baterai kendaraan listrik dan komponen lainnya memerlukan pemeliharaan atau perbaikan, sehingga memungkinkan pemeliharaan proaktif, bukan reaktif.
Pengelolaan dan daur ulang limbah
Kecerdasan buatan secara rutin digunakan untuk memprediksi kemungkinan umur sistem energi ramah lingkungan dan mengoptimalkan waktunya pembuangan dan daur ulang. Kecerdasan buatan dapat digunakan untuk mengoptimalkan daur ulang bahan yang digunakan dalam sistem energi bersih seperti panel surya, turbin angin, dan pembangkit listrik tenaga air dengan mengidentifikasi bahan paling berharga dalam sistem tersebut dan kemudian menentukan proses daur ulang yang paling efisien. Dalam pengelolaan limbah nuklir, kecerdasan buatan dapat membantu merancang metode penyimpanan dan pembuangan yang paling efisien.
Secara umum, penggunaan kecerdasan buatan di sektor energi ramah lingkungan dapat meningkatkan ketersediaan sumber daya terbarukan secara signifikan dan mengurangi ketergantungan terhadap bahan bakar fosil. Hal ini tidak hanya baik bagi lingkungan, namun juga dapat menghemat biaya bagi konsumen dan bisnis. Dengan menganalisis data dan memperkirakan permintaan, AI dapat membantu memastikan energi ramah lingkungan disalurkan ke tempat yang paling membutuhkan, mengurangi limbah, dan meningkatkan ketersediaan. Saat ini adalah saat yang menggembirakan bagi industri energi ramah lingkungan, dan AI pasti akan memainkan peran penting dalam pertumbuhan dan kesuksesan yang berkelanjutan.